モジュール0-2: 心理統計法 I
モジュール情報
| 項目 |
内容 |
| 領域 |
心理学 |
| フェーズ |
Phase 0 |
| 前提モジュール |
Module 0-1: 心理学概論 |
| 想定学習時間 |
35〜50時間 |
| 対応する大学講義 |
Stanford PSYCH 10; Harvard PSY 1900; Yale S&DS 1000; 関西大学「心理学統計法」; 中京大学「心理学統計法I・II」 |
学習目標
- 記述統計と推測統計の基本概念を理解する
- 心理学研究における統計的推論の論理を理解する
- 基本的な統計的検定を適用できる
- 統計結果を正しく解釈できる
セクション構成
| # |
セクション名 |
主な内容 |
前提セクション |
| 1 |
記述統計 |
尺度水準、度数分布、代表値、散布度、z得点と正規分布 |
— |
| 2 |
確率と確率分布 |
確率の基本概念、正規分布の性質、標本分布と標準誤差、中心極限定理 |
Section 1 |
| 3 |
推測統計の基礎 |
帰無仮説と対立仮説、p値、Type I/II error、検定力、効果量、信頼区間 |
Section 2 |
| 4 |
基本的な検定手法 |
t検定、一元配置ANOVA、カイ二乗検定、相関分析、単回帰分析 |
Section 3 |
| 5 |
統計的推論の注意点 |
p値の誤解と正しい解釈、多重比較問題、効果量の重要性、再現性問題と事前登録 |
Section 3 |
モジュール内の知識マップ
graph LR
S1["Section 1: 記述統計"] --> S2["Section 2: 確率と確率分布"]
S2 --> S3["Section 3: 推測統計の基礎"]
S3 --> S4["Section 4: 基本的な検定手法"]
S3 --> S5["Section 5: 統計的推論の注意点"]