モジュール2-4: 心理統計法 II・研究法
モジュール情報
| 項目 |
内容 |
| 領域 |
心理学 |
| フェーズ |
Phase 2 |
| 前提モジュール |
Module 0-2（心理統計法 I） |
| 想定学習時間 |
22時間 |
| 対応する大学講義 |
Harvard PSY 1901 / Stanford PSYCH 10 上級 / Yale PSYC 2100-2990 / Cambridge PBS "Statistics" / 中京大学「心理学統計法III」 |
学習目標
- 多変量統計手法の基礎を理解し、研究論文で用いられる分析手法を解読できる
- 実験デザインの高度な概念を理解する
- 心理学研究の方法論的課題を批判的に検討できる
セクション構成
| # |
セクション名 |
主な内容 |
前提セクション |
| 1 |
分散分析の発展 |
二元配置分散分析、反復測定、混合計画、効果量、事後検定 |
— |
| 2 |
回帰分析 |
重回帰分析、階層的回帰、媒介・調整分析、ロジスティック回帰 |
Section 1 |
| 3 |
多変量解析の基礎 |
因子分析、主成分分析、SEM、クラスター分析 |
Section 2 |
| 4 |
研究デザイン |
内的・外的妥当性、交絡変数の統制、準実験デザイン、縦断研究 |
— |
| 5 |
方法論的課題と改善 |
再現性の危機、p-hacking、事前登録、ベイズ統計、オープンサイエンス |
Section 4 |
モジュール内の知識マップ
graph LR
S1[Section 1: 分散分析の発展] --> S2[Section 2: 回帰分析]
S2 --> S3[Section 3: 多変量解析の基礎]
S4[Section 4: 研究デザイン] --> S5[Section 5: 方法論的課題と改善]