Module 1-2: 統計学・データ分析基礎

モジュール情報

項目	内容
領域	経営学
フェーズ	Phase 1
前提モジュール	なし
想定学習時間	10-15時間
対応する大学講義	Wharton: STAT 1010 / LSE: ST107

学習目標

• 記述統計の基本指標（中心傾向、散布度、相関）を理解し、データを要約・可視化する能力を獲得する
• 確率の基礎概念と主要な確率分布（正規分布、二項分布）を理解する
• 推測統計の枠組み（点推定、区間推定、仮説検定）を理解し、統計的推論の論理を把握する
• 回帰分析の基礎を理解し、ビジネスにおけるデータに基づく意思決定の基盤を形成する

セクション構成

#	セクション名	主な内容	前提セクション
1	記述統計	代表値、散布度、相関係数、データの可視化手法	—
2	確率と確率分布	確率の基礎、条件付き確率、ベイズの定理、二項分布、正規分布、中心極限定理	Section 1
3	推測統計	点推定、区間推定、仮説検定の枠組み、t検定	Section 2
4	回帰分析と統計的意思決定	単回帰・重回帰の基礎、決定係数、ビジネスにおける統計活用	Section 1, 3

モジュール内の知識マップ

graph LR
  S1["Section 1:<br/>記述統計"] --> S2["Section 2:<br/>確率と確率分布"]
  S2 --> S3["Section 3:<br/>推測統計"]
  S1 --> S4["Section 4:<br/>回帰分析と統計的意思決定"]
  S3 --> S4